O professor Michel Pires da Silva e o aluno do curso de ciência da computação, Tiago Alves de Oliveira (8º período), participaram do Mecom Del Bicentenário ?IX Congresso Argentino de Computação, Mecânica Computacional II? e ?XXXI CILMANCE-latino-americana Congresso Ibérico de Computação Métodos em Engenharia?. O evento foi realizado conjuntamente pela Associação Argentina de Mecânica Computacional, entre os dias 15 e 18 de novembro, em Buenos Aires/Argentina.
Durante o Congresso, o professor Michel e o aluno Tiago apresentaram um artigo intitulado ?Intelligent Techniques for Detecting Melanoma: an approach using artificial neural networks on GPGPU?, em Português ?Técnicas Inteligentes para a Detecção de Melanoma: uma abordagem usando redes neurais artificiais em GPGPU.
O trabalho foi desenvolvido com a participação do acadêmico Luís Fernando de Oliveira (6º período) e é resultado de um trabalho de iniciação científica. O trabalho será publicado nos anais do Mecom Del Bicentenário.
O objetivo deste congresso, qualificado pela CAPES como Qualis B, é promover o intercâmbio de conhecimento entre os engenheiros, matemáticos, físicos, pesquisadores e outros profissionais, bem como estudantes, que desenvolvem métodos numéricos ou usá-las como parte de sua prática profissional.
A apresentação resumida do trabalho explica que ?Sistemas Distribuídos e computação paralela vêm sendo utilizados para os mais diferentes propósitos. Isto está relacionado à capacidade de prover alta performance sobre uma arquitetura flexível. Neste contexto, áreas como engenharia, computação e medicina estão utilizando desse recurso para obter resultados em tempo computacional hábil. Na medicina, existem pesquisas que aplicam a computação paralela para o processamento do genoma, exames complexos e outras. Neste artigo, apresenta-se um novo conceito para a avaliação de exames e detecção do câncer melanoma. A solução utiliza redes neurais artificiais MLP sobre uma arquitetura baseada em GPGPU. Resultados demonstram que a utilização da CUDA sobre tal arquitetura pode prover ganhos significativos na redução do tempo de treinamento da MLP, bem como para a obtenção de resultados adequados na identificação do câncer melanoma?, ressalta Tiago Alves de Oliveira.
O professor do Unifor-MG comentou sobre a pesquisa. ?Vivemos em um mundo de constantes modificações. Problemas, que até então não existiam, passam a se tornar realidade devido às necessidades do ser humano. Neste contexto, encontram-se muitos dos chamados problemas complexos, os quais, não são viáveis de solução por técnicas e métodos convencionais. Sabendo-se disso, várias áreas da ciência da computação foram criadas com o objetivo de auxiliar nesse processo. Dentre as mais conhecidas, tem-se a inteligência artificial, que define, dentre seus segmentos de estudo, ferramentas baseadas em computação natural, tais como algoritmos genéticos, colônia de formigas e redes neurais artificiais. O objetivo do trabalho que estamos desenvolvendo, com o apoio do Centro Universitário de Formiga, é utilizar as redes neurais artificiais no auxílio à detecção de melanomas ou comumente chamado de câncer de pele. Como o processo computacional de auxílio é algo demorado, estamos utilizando conjuntamente o que chamamos de processamento paralelo. Em nosso caso, isso é obtido migrando todo o treinamento da rede neural artificial da CPU para placas de vídeo que possuem GPGPU (General-Purpose computation on Graphics Processing Units). Como resultado, esperamos obter um melhor tempo de treinamento e consequentemente uma melhoria na detecção?.
