O avanço das ferramentas de inteligência artificial (IA) tem transformado a forma como o público se relaciona com o que vê nas telas. Vídeos hiper-realistas, cada vez mais próximos da linguagem visual do mundo real, têm enganado até mesmo pessoas jovens e habituadas ao ambiente digital. Nesse cenário, especialistas alertam para a dificuldade crescente em distinguir conteúdos verdadeiros de fabricados.
Para o especialista em Segurança da Informação Thiago Guedes Pereira, a diferenciação já não é acessível ao usuário comum. “A fronteira ficou extraordinariamente tênue. A capacidade humana de diferenciar conteúdo genuíno de sintetizado colapsou”, afirma. Ele lembra que, até poucos anos atrás, era possível perceber falhas evidentes em vídeos criados por IA, como sombras irregulares e sincronização labial falha.
Segundo Pereira, em 2025 esses problemas praticamente desapareceram. Hoje, humanos identificam vídeos falsos de alta qualidade corretamente apenas 24,5% das vezes, o que significa que três em cada quatro vídeos enganam a percepção visual.
Sinais de falsificação
Apesar do realismo, alguns comportamentos ainda podem indicar manipulação:
• Piscar pouco ou de forma muito regular;
• Emoções que mudam mecanicamente;
• Sincronização exageradamente perfeita entre voz e movimentos.
A perfeição também pode ser suspeita. Ambientes excessivamente estáveis, sem ruídos, sombras complexas ou interferências naturais sugerem cenas construídas digitalmente, aponta o especialista Becker.
Consumo de informação
Becker defende que é preciso abandonar a ideia de que um vídeo, por si só, prova um fato. “A imagem em movimento deixou de ser evidência direta da realidade. O consumo de conteúdo precisa levar em conta o contexto informativo, não só o visual”, afirma.
Ele recomenda reduzir a velocidade da reação diante de vídeos chocantes e buscar validação externa antes de compartilhar. “Muitas vezes, o objetivo do vídeo não é informar, e sim induzir comportamento. A impulsividade favorece a desinformação”, acrescenta.
Desafios das plataformas
As redes sociais já utilizam mecanismos de detecção, mas o controle ainda é limitado. As plataformas analisam padrões matemáticos e assinaturas digitais, mas não conseguem acompanhar a velocidade dos lançamentos. Além disso, há dificuldade em distinguir usos legítimos da tecnologia, já que nem todo vídeo gerado por IA representa um problema. “Sinalizar tudo indiscriminadamente banaliza o aviso e atrapalha artistas e produtores que usam IA de maneira ética”, explica Becker.
Educação digital como solução
Para Thiago Guedes Pereira, a solução passa pela combinação de tecnologia, regulação e formação social. “Rótulos funcionam, mas o efeito é limitado sem educação digital. A estratégia mais eficaz envolve tecnologia, regulação e formação social ao mesmo tempo”, aponta.
Ele defende a literacia digital como política pública. “Educação em mídia e informação precisa entrar na escola. Não é um tema tecnológico, é um tema social”, conclui.
Com informações do Metrópoles
